Hoe heeft Tom Becker zijn eerste half jaar bij Hammer ervaren?

In de zomer van vorig jaar begon Tom Beckers als Data Scientist bij Hammer – Market Intelligence. Tom reflecteert op zijn eerste zes maanden bij Hammer.

Kun je jezelf voorstellen?

Mijn naam is Tom Beckers, 28 jaar oud en geboren in Maastricht, Nederland. Via een Bachelor in Human Technology Interaction aan de TU/e in Eindhoven en een Master in Kunstmatige Intelligentie aan de Radboud Universiteit in Nijmegen, ben ik bij Hammer gekomen voor een stage in data science. Tijdens mijn stage richtte ik me op het uitvoeren van een proof of concept voor interne dataprojecten. Eerder heb ik ook een AI-stage gedaan bij ASM International, waar ik werkte op het gebied van computer vision.

Waarom heb je ervoor gekozen om bij Hammer te werken? 

Bij Hammer wordt van mij verwacht dat ik mijn data science vaardigheden ontwikkel en mijn kennis uit het veld van AI toepas. Deze combinatie werkt heel goed voor mij.

Ik kan een aanzienlijk deel van mijn week besteden aan de dataprojecten waaraan ik werk, waar ik veel verantwoordelijkheid en vrijheid krijg om de projecten op een manier te ontwikkelen die voordelig is voor Hammer en tegelijkertijd mijn eigen vaardigheden versterkt. Daarnaast kan ik helpen bij projecten van andere teamleden, waar ik hen kan ondersteunen met data science-gerelateerde problemen.

Hammer geeft ook blijk van de wens om over te schakelen naar een meer datagestuurde workflow, wat iets is waar ik heel graag deel van uit zou maken.

Hoe heb je de eerste maanden ervaren?

Toen ik fulltime bij Hammer begon, was ik de eerste data scientist die dat deed. Dit betekende dat de kloof tussen de projecten waaraan ik werkte en de rest van het team behoorlijk groot was. Ik begreep niet veel van de workflow en knelpunten die anderen ervoeren, terwijl ik het tegelijkertijd moeilijk vond om de punten uit te leggen waar ik mee worstelde in mijn eigen projecten. Inmiddels wordt dit probleem steeds kleiner.

Deel uitmaken van het team gedurende een paar maanden heeft me veel meer inzicht gegeven in de dagelijkse gang van zaken van mijn collega's, en praten over mijn projecten helpt hen ook om te begrijpen waar ik mee bezig ben. Er is veel moeite gedaan door het team om me in dat opzicht te ondersteunen. Bijvoorbeeld, mijn projecten zijn belicht tijdens onze stand-up meetings, en ik heb wekelijkse updates met andere teamleden om mijn planning en voortgang te bespreken. In de afgelopen weken heb ik ook nauw samengewerkt met een paar teamleden aan een uitdagend project, dat we nu aan het afronden zijn. Dit laat ook de vooruitgang zien die we hebben geboekt in het samenvoegen van de verschillende achtergronden en vaardigheden tot één team.

Aan welk project werk je momenteel?

Mijn belangrijkste doel bij Hammer is nog steeds het ontwikkelen van de interne structuur voor het Hammer Data Platform. We hebben een meerjarig doel om de workflow te veranderen naar een meer datagestuurde omgeving.

De eerste stappen zijn gezet met de ontwikkeling van de Hammer Goldmine. In Goldmine kunnen Hammer teamleden nieuwsartikelen vinden die zijn geannoteerd met onderwerplabels die relevant zijn voor hun zoekopdracht. Dit is bedoeld om de tijd die ze nodig hebben om nuttige informatie te vinden te verminderen, zodat er meer tijd overblijft voor de analyse. Goldmine bevindt zich momenteel in een geavanceerde bèta en zal binnenkort het onderwerp zijn van een spannende blogpost; blijf op de hoogte!

Naast mijn werk aan het Data Platform werk ik aan verschillende projecten gerelateerd aan voorspellende modellering en ondersteun ik het team bij projecten waar data efficiënt moet worden opgeslagen, verwerkt of specifieke informatie moet worden geëxtraheerd.