Hoe heeft Tom Becker zijn eerste halfjaar bij Hammer ervaren?

Afgelopen zomer is Tom Beckers gestart als Data Scientist bij Hammer – Market Intelligence. Tom blikt terug op zijn eerste zes maanden bij Hammer.

Kun je jezelf voorstellen?

Mijn naam is Tom Beckers, ik ben 28 jaar oud en geboren in Maastricht, Nederland. Via een bachelor Human Technology Interaction aan de TU/e in Eindhoven en een master Artificial Intelligence aan de Radboud Universiteit in Nijmegen ben ik bij Hammer terechtgekomen voor een data science-stage. Tijdens mijn stage richtte ik me op het uitvoeren van een proof of concept voor interne dataprojecten. Eerder heb ik ook een AI-stage gedaan bij ASM International, waar ik werkzaam was op het gebied van computer vision.

Waarom heb je ervoor gekozen om bij Hammer te werken? 

Bij Hammer wordt van mij verwacht dat ik mijn data science-vaardigheden ontwikkel en mijn kennis uit het AI-vakgebied toepas. Deze combinatie past heel goed bij mij.

Ik kan een aanzienlijk deel van mijn week besteden aan de dataprojecten waaraan ik werk. Daarbij krijg ik veel verantwoordelijkheid en vrijheid om de projecten zo te ontwikkelen dat ze Hammer ten goede komen en tegelijkertijd mijn eigen vaardigheden versterken. Daarnaast kan ik assisteren bij projecten van andere teamleden, waarbij ik hen kan helpen met vraagstukken op het gebied van data science.

Hammer spreekt ook de ambitie uit om over te stappen naar een meer datagedreven werkwijze, en daar wil ik heel graag deel van uitmaken.

Hoe heb je de eerste maanden ervaren?

Toen ik fulltime bij Hammer begon, was ik de eerste data scientist die dat deed. Dit betekende dat de afstand tussen de projecten waaraan ik werkte en de rest van het team behoorlijk groot was. Ik begreep nog niet veel van de werkwijze en knelpunten die anderen ervoeren, terwijl ik het tegelijkertijd lastig vond om uit te leggen waar ik in mijn eigen projecten tegenaan liep. Inmiddels wordt dit probleem steeds kleiner.

Een paar maanden deel uitmaken van het team heeft me veel meer inzicht gegeven in de dagelijkse werkzaamheden van mijn collega’s, en door over mijn projecten te praten, begrijpen zij ook beter waar ik aan werk. Het team heeft zich enorm ingespannen om mij daarin te faciliteren. Zo zijn mijn projecten uitgelicht tijdens onze stand-upmeetings en heb ik wekelijkse updates met andere teamleden om mijn planning en voortgang te bespreken. De afgelopen weken heb ik ook nauw samengewerkt met enkele teamleden aan een uitdagend project, dat we nu afronden. Dit laat ook de vooruitgang zien die we hebben geboekt in het samenbrengen van de verschillende achtergronden en vaardigheden binnen één team.

Aan welk project werk je momenteel?

Mijn belangrijkste doel bij Hammer is nog steeds het ontwikkelen van de interne structuur voor het Hammer Data Platform. We hebben een meerjarig doel om de werkwijze te veranderen naar een meer datagedreven omgeving.

De eerste stappen zijn gezet met de ontwikkeling van de Hammer Goldmine. In Goldmine kunnen teamleden van Hammer nieuwsartikelen vinden die zijn geannoteerd met onderwerpstags die relevant zijn voor hun zoekopdracht. Dit heeft als doel de tijd die zij besteden aan het vinden van bruikbare informatie te verkorten, zodat er meer tijd overblijft voor de analyse. Goldmine bevindt zich momenteel in een geavanceerde bètafase en zal binnenkort het onderwerp zijn van een boeiende blogpost; houd ons in de gaten!

Naast mijn werk aan het Data Platform werk ik aan verschillende projecten op het gebied van voorspellende modellering en ondersteun ik het team bij projecten waarin data efficiënt moet worden opgeslagen, verwerkt of specifieke informatie moet worden geëxtraheerd.