Geeft Artificial Intelligence vorm aan de toekomst van Market Intelligence?

Wereldwijde ontwikkelingen, toenemende concurrentie, veranderende consumentenvraag; dit zijn enkele van de talloze externe krachten die de boeiende wereld van morgen vorm zullen geven.

Hoe kunt u als bedrijf voorbereid zijn op snelle veranderingen in de omgeving?

Daar bewijst marktinformatie haar waarde.

Bedrijven hebben proactieve en toekomstgerichte marktinformatie nodig om kritieke marktsignalen te detecteren en erop te reageren. Dit soort informatie is cruciaal om duurzame winstgevendheid te garanderen en te overleven in de huidige zeer competitieve omgeving.

Het vakgebied marktinformatie door de jaren heen

Net als de wereld zelf is ook het vakgebied marktinformatie de afgelopen decennia veranderd. Zo hebben de opkomst en populariteit van sociale media het aanzienlijk eenvoudiger gemaakt om gegevens over consumenten en concurrenten te volgen. Algemeen wordt aangenomen dat dit vakgebied in de toekomst in een nog hoger tempo veranderingen zal ondergaan, als gevolg van belangrijke technologische, sociale en organisatorische ontwikkelingen.

Maar welke ontwikkelingen en trends zullen de komende jaren de grootste impact hebben op marktinformatie? Volgens het onderzoeksartikel State of the Art and Trends of Market Intelligence (Digimind, 2019) zijn de meest impactvolle ontwikkelingen Kunstmatige Intelligentie, datavisualisatie en de GDPR-wetgeving. In deze blog ligt de focus op de rol van Kunstmatige Intelligentie.

Kunstmatige Intelligentie (AI)

Kunstmatige Intelligentie is de intelligentie die door machines wordt getoond en wordt vaak gekenmerkt door leren en het vermogen om zich aan veranderingen aan te passen. Volgens Qualtrics ziet 93% van de marktonderzoekers AI als een kans voor de onderzoekssector.

Waar kan AI waarde toevoegen?

AI kan waarde toevoegen bij de verwerking van grote en ongestructureerde datasets. Zo kunnen open data eenvoudig worden verwerkt door het gebruik van AI-technologieën zoals Natural Language Processing (NLP). NLP stelt computers in staat natuurlijke menselijke taal te begrijpen, interpreteren en bewerken. Op deze manier kan NLP helpen bij het volgen van sentimenten in verschillende zinnen. Dit kan in het bedrijfsleven bijvoorbeeld worden toegepast bij de beoordeling van reviews, wat doorgaans een tijdrovende taak is. Met NLP kan dit proces echter efficiënt worden gestroomlijnd.

NLP kan ook worden gebruikt als aanvulling op taalvertaalprogramma's. Het maakt een rudimentaire vertaling van een tekst mogelijk voordat deze door een mens wordt vertaald. Deze methode maakt het ook mogelijk om rapporten en documenten die in een andere taal zijn geschreven snel te vertalen, wat zeer nuttig kan zijn bij het verzamelen van ruwe data.

Daarnaast kan NLP helpen bij Topic Modeling, waarbij automatisch trefwoorden voor verschillende artikelen en blogs worden gegenereerd. Deze tool maakt het eenvoudiger om een grote verzameling gelabelde data op te bouwen. Een andere methode, die eveneens NLP gebruikt, is Text Classification: een algoritme dat automatisch een gerelateerde categorie kan voorstellen voor een specifiek artikel of nieuwsbericht.

Deskresearch is bijzonder waardevol bij het verzamelen van relevante marktinformatie. Het is echter een zeer tijdrovende taak. Dit is problematisch, omdat belangrijke inzichten niet op tijd bij de juiste beslisser terechtkomen. Dit kan nadelig zijn voor het vermogen van een bedrijf om snel te reageren in een snel veranderende zakelijke omgeving. AI kan dit proces versnellen, omdat het snel allerlei bronnen kan lezen en trends aanzienlijk sneller kan identificeren dan traditionele deskresearch ooit zou kunnen.

De toekomst van marktinformatie

De genoemde toepassingen vormen duidelijk slechts een selectie uit het brede scala aan mogelijkheden dat AI biedt binnen het vakgebied van marktonderzoek en marktinformatie. De populariteit van deze technologie neemt snel toe en kan voor allerlei vakgebieden indrukwekkende hoeveelheden relevante en waardevolle informatie ontsluiten.

Betekent dit dat traditionele methoden en analyses overbodig zijn en niet langer nodig?

Natuurlijk niet! AI heeft zijn eigen beperkingen.

In de komende jaren zal de werkelijke waarde van AI en andere technologische ontwikkelingen zichtbaar worden. De echte kracht ligt in de combinatie van AI met meer traditionele onderzoeksmethoden. De resultaten zullen ons in staat stellen sneller tot bruikbare inzichten te komen en daarmee gedegen, datagedreven besluitvorming te verbeteren. Op deze manier kan marktinformatie bedrijven helpen de stappen te zetten die leiden tot het succes van morgen.