Vormt Kunstmatige Intelligentie de toekomst van Marktintelligentie?

Wereldwijde ontwikkelingen, toenemende concurrentie, verschuivende consumentenbehoeften; dit zijn enkele van de ontelbare externe krachten die de opwindende wereld van morgen zullen vormgeven.

Als bedrijf, hoe kun je je voorbereiden op snelle veranderingen in de omgeving?

Daar komt marktonderzoek om de hoek kijken.

Bedrijven hebben proactief en toekomstgericht marktonderzoek nodig om kritieke marktsignalen te detecteren en hierop te reageren. Dit soort onderzoek is cruciaal om duurzame winsten te garanderen en te overleven in de huidige zeer competitieve omgeving.

Het vakgebied Marktonderzoek door de jaren heen

Net als de wereld zelf, is het vakgebied marktonderzoek ook veranderd in de afgelopen paar decennia. Bijvoorbeeld, de opkomst en populariteit van sociale media hebben het aanzienlijk gemakkelijker gemaakt om gegevens over consumenten en concurrenten te volgen. Het is algemeen aanvaard dat dit vakgebied in de toekomst nog sneller zal veranderen, vanwege significante technische, sociale en organisatorische ontwikkelingen.

Maar wat zijn de ontwikkelingen en trends die de meeste impact zullen hebben op marktonderzoek in de komende jaren? Volgens het onderzoeksdocument Staat van de Kunst en Trends van Marktonderzoek (Digimind, 2019), zijn de meest impactvolle ontwikkelingen Kunstmatige Intelligentie, Gegevensvisualisatie en de GDPR-wetgeving. In deze blog zal de focus liggen op de rol van Kunstmatige Intelligentie.

Kunstmatige Intelligentie (AI)

Kunstmatige Intelligentie is de intelligentie die door machines wordt getoond, vaak gekenmerkt door leren en het vermogen om zich aan te passen aan veranderingen. Volgens Qualtrics, 93% van marktonderzoekers ziet AI als een kans voor de onderzoekssector.

Waar kan AI waarde toevoegen?

AI kan waarde toevoegen in de verwerking van grote en ongestructureerde datasets. Bijvoorbeeld, open data kan gemakkelijk worden verwerkt door het gebruik van AI-technologieën zoals Natural Language Processing (NLP). NLP stelt computers in staat om natuurlijke menselijke taal te begrijpen, interpreteren en manipuleren. Op deze manier kan NLP helpen bij het volgen van sentimenten uit verschillende zinnen. Dit kan in het bedrijfsleven worden toegepast, bijvoorbeeld bij de beoordeling van recensies, wat meestal een traag proces is. Met NLP kan dit proces echter efficiënt worden gestroomlijnd.

NLP kan ook worden gebruikt als een aanvulling voor taalvertalingsprogramma's. Het maakt de rudimentaire vertaling van een tekst mogelijk voordat deze door een mens wordt vertaald. Deze methode maakt het ook mogelijk om snel rapporten en documenten die in een andere taal zijn geschreven te vertalen, wat zeer voordelig kan zijn tijdens de verzameling van ruwe gegevens.

Bovendien kan NLP helpen bij Topic Modeling, wat bestaat uit de automatische generatie van zoekwoorden voor verschillende artikelen en blogs. Deze tool maakt het proces van het opbouwen van een enorme set gelabelde gegevens handiger. Een andere methode, die ook gebruikmaakt van NLP, is Tekstclassificatie: een algoritme dat automatisch een gerelateerde categorie voor een specifiek artikel of nieuwsitem kan voorstellen.

Bureauonderzoek is uiterst waardevol in het proces van het verzamelen van relevante marktonderzoek. Het is echter een zeer tijdrovende taak. Dit is problematisch omdat belangrijke inzichten niet op tijd bij de specifieke besluitvormer aankomen. Dit kan schadelijk zijn voor het vermogen van een bedrijf om snel te reageren in een snel veranderende zakelijke omgeving. AI kan dit proces versnellen, omdat het snel allerlei bronnen kan doorlezen en trends aanzienlijk sneller kan identificeren dan traditioneel bureauonderzoek ooit zou kunnen.

De toekomst van Marktonderzoek

Duidelijk is dat de genoemde toepassingen slechts een selectie zijn van de brede waaier aan mogelijkheden die AI biedt binnen het vakgebied van marktonderzoek en -intelligentie. De populariteit van deze technologie neemt toe, en het kan verbluffende hoeveelheden relevante en rijke informatie ontsluiten voor allerlei gebieden.

Impliceert dit dat traditionele methoden en analyses overbodig en niet meer nodig zijn?

Natuurlijk niet! AI heeft zijn eigen beperkingen.

In de komende jaren zal de ware waarde van AI en andere technologische ontwikkelingen worden aangetoond. De echte kracht ligt in de combinatie van AI met meer traditionele onderzoeksmethoden. De resultaten zullen ons in staat stellen om sneller tot actiegerichte inzichten te komen, en op hun beurt, solide en datagestuurde besluitvorming te verbeteren. Op deze manier kan marktonderzoek bedrijven helpen de stappen te zetten die leiden naar het succes van morgen.