Deel 3 | Hammer Goldmine | Gebruiksvriendelijkheid

Vorige week hebben we besproken hoe we een datawarehouse-architectuur bij Hammer hebben geïmplementeerd: De Hammer Goldmine. Deze week zullen we uitleggen hoe we verwachten het meeste gebruik te maken van Goldmine en hoe we het hele team/bedrijf willen faciliteren.

De eerste belangrijke overweging bij het bespreken van gebruiksvriendelijkheid is het platform waarop je je applicatie wilt promoten. Een paar jaar geleden zou het antwoord een desktopapplicatie zijn geweest. Een desktopapplicatie werkt in een volledig gecontroleerde omgeving met veel ontwikkelingsflexibiliteit. Echter, de ontwikkeling van applicaties verschuift steeds meer naar een browsergebaseerde omgeving. Het voordeel van deze implementatie is naadloze cloudintegratie en flexibiliteit op de werkplek. De flexibiliteit van de gecontroleerde omgeving maakt plaats voor de toegankelijkheid van een webomgeving. Deze verschuiving in focus is ook te zien in computationeel veeleisende applicaties zoals SAP en Tableau.

Het doel van het datawarehouse is om onze workflow zo efficiënt mogelijk te maken.

We hebben daarom besloten om de actieve leerpipeline ook in de browseromgeving te integreren. Op dit moment ondersteunt Goldmine de workflow van het team bij Hammer door het proces van het verzamelen van de juiste informatie die nodig is voor een specifiek project gemakkelijker te maken. Tegelijkertijd faciliteert Goldmine experts bij het labelen van gegevens om de kwaliteit van de database te verhogen.

Zoals eerder beschreven, was het idee achter Goldmine om een robuust kader op te zetten dat aanzienlijke implementatiekosten met zich mee kan brengen, maar zodra het is geïmplementeerd, efficiënt draait en flexibel is in zijn toepasbaarheid. Dit betekent dat we Goldmine gemakkelijk kunnen aanpassen aan verschillende gebruiksscenario's, waarbij de verschillende gebruiksscenario's heel verschillende toepassingsmogelijkheden kunnen hebben.

We ervaren de eerste voordelen van deze flexibiliteit intern, waar we de gegevensinvoer verhogen en nieuwe labels aan de datastructuur toevoegen. De verhoogde gegevensinvoer betekent dat het minder waarschijnlijk is dat we buiten Goldmine moeten zoeken naar alle informatie die we nodig hebben voor onze analyses. Meer labels aan de datastructuur toevoegen betekent dat we de relevante fragmenten sneller vinden, met duidelijkere segmentatie tussen gegevensinvoeren.

Tegelijkertijd ontwikkelen we ook Goldmine-applicaties voor partners waarbij we Goldmine specifiek afstemmen op de gegevensbehoeften van een klant. Bijvoorbeeld, we kunnen de focus van Goldmine verschuiven naar informatie over nieuwe producten/diensten in een markt of het volgen van personeelsveranderingen in een specifieke sector. In de komende jaren willen we de flexibiliteit van Goldmine verkennen door het toe te passen op de gebruiksscenario's van onze klanten, waarbij we Goldmine willen aanpassen aan hun doelen.